对客户收集的数据进行详细分析，从中发现问题和潜在风险，并每周发送报告来建议相应的运维任务，这是施耐德电气为客户提供的一项数字化服务内容。这家拥有181年历史的法国企业正在为楼宇、数据中心、工业和基础设施四大终端市场的的数字化转型赋能。
“我们并不是一味地通过推广产品或技术来提升企业的效益，而是应该真正了解客户需求，并能充分地利用现有的有效资源为客户解决痛点、创造价值。”Cyril Perducat是施耐德电气物联网与数字化转型执行副总裁，他在施耐德电气已经工作了25年，也是EcoStruxureTM的创建者之一。
EcoStruxure是基于物联网的、即插即用的开放架构，面向楼宇、数据中心、工业和基础设施四大终端市场，提供配电、信息技术、楼宇、机器、工厂、电网六大专业领域的端到端解决方案，以助力客户能够实现最佳的安全性、可靠性、高效性、可持续性和互联互通。
在Cyril Perducat看来，EcoStruxure的最大价值不仅在于其针对细分的专业领域提供端到端的解决方案，其开放性也让现有系统进行扩展成为可能。这也为企业的转型提供了开放且实用的数字化技术，帮助正在被数字经济赋能的客户将大胆构想转化为现实。
在很多人的理念中，IoT（物联网）的价值在于传感器的部署，通过广泛的部署生成数据。事实上，只有当这些数据被采集被分析并得到充分的利用后，其提高能源使用率、降低能源使用成本，并极大地促进业务增长的价值才得以显现。
有权威数据显示，到2030年，将有超过100万亿的传感器分布在几乎所有的机器、设备上。通过数据连接，庞大的物联网搭建而成。这将极大地推动数据交换的成本的降低和效率的提升。任何行业的企业都将朝着不断提高生产率、降低边际成本、提升竞争力的目标发展。
“在收集和存储数据后，我们对其进行分析，将数据转化为有价值的洞察，并实际运用于商业决策，这是物联网真正的价值所在。”Cyril Perducat举例，施耐德电气曾为一家医院提供基础设施、配电的解决方案。“在这栋环境复杂的医院大楼中，存在着诸多潜在风险，我们必须要从中发现隐患，例如关键设备的异常断电等，将被动维修转化为主动运维。”
基于这一目标，施耐德电气为医院运维人员提供了一套厘清风险的解决方案，不仅帮助其进行风险的预知、预判，与此同时，在识别风险后，施耐德电气会第一时间委派技术人员解决问题，降低事故率。
在上述过程中，EcoStruxure发挥着举足轻重的作用，因为源于各类系统或资源集成的数据会通过它进行进一步处理和分析。Cyril Perducat以另外一个酒店客户为例，如果酒店配备一套将阳光和湿度等环境数据整合在一起的集成系统，当阳光照射酒店时，该系统能敏捷地感知室内温度的上升，同样受该系统控制的暖通系统会及时调节温度，从而将室温环境保持在适宜范围。
“不仅仅局限于系统中的数据，一个集成的解决方案可以整合包括系统周围环境的多边数据，其对于能效的提升是不言而喻的。”Cyril Perducat表示。
“施耐德电气致力于与合作伙伴一起开发、部署和使用各类解决方案。”Cyril Perducat介绍，这也是EcoStruxure在设计之初就考虑到其开放和敏捷的重要性的原因。。
从系统的简单整合，到当前基于物联网的、即插即用的开放架构，Cyril Perducat肯定了合作伙伴的贡献，以及行业共建生态圈的重要性。
“比如，我们和包括英特尔在内的不同公司展开合作、推进创新。我们既会使用一些合作伙伴的芯片，同时也会共同研发具备特殊能力的芯片，以同时满足双方发展需求。”Cyril Perducat透露，与合作伙伴的创新合作不仅仅是基于云端，也是贯穿所有供应链的创新。“内置强劲的CPU赋予了产品充分抓取和收集信息的能力，我们既能在本地使用数据，也可将其上传至云端，为后期分析和运维服务提供更多价值。”
施耐德电气与微软的合作，则体现在楼宇、数据中心等的应用、分析和服务上。“除了设备的计算与应用，还有大量就地部署的软件和应用，比如监控、数据管理等。”Cyril Perducat表示，与微软的合作让施耐德电气在机器学习、云端等物联网方面的能力获得了极大的扩展。
事实上，迎接变革所需要的大量基础设施建设、交通物流、新能源的推广、数字化的生态互联网建设等等，都不是依靠某个公司单打独斗可以完成的。这也是施耐德电气与微软、埃森哲、思科、英特尔和Salesforce等企业合作的原因——基于丰富的软件、解决方案和服务组合，在楼宇、数据中心、工业和基础设施四大终端市场，形成由科技合作伙伴和企业应用组成的创新网络。
“未来，随着物联网的发展，数字化服务的运用也会有更多体现。”Cyril Perducat认为，人工智能将会在EcoStruxure的发展和运用中扮演更为重要的角色，施耐德电气也会加强与合作伙伴在人工智能方面的合作。“EcoStruxure可以将人工智能运用在行业应用中，这就意味着设备更加智能化，以更加强大的边缘控制、分析以及机器学习等云端能力赋能数字经济。”